從自動化到智能化，我國制造業(yè)轉型已是必然選擇。因為隨著世界經濟迅速的發(fā)展與成長，智能化制造工廠將給所有產業(yè)帶來轉型與沖擊，也將引領全球制造業(yè)發(fā)展模式的前進與革新。人工智能在這樣的環(huán)境下就顯得尤為重要，智能制造需要人工智能等顛覆性新技術，才能建設好未來靈活、高效、響應及時和安全的工業(yè)工廠和供應網絡。目前許多制造業(yè)公司正在通過人工智能實現(xiàn)智能制造、最大程度減少人力、提升制造品質。

提到工業(yè)領域的人工智能，人們的第一反應是工業(yè)機器人。其實除工業(yè)機器人之外的人工智能在智能制造應用還有很多，下面是小編介紹給大家介紹比較主要的幾類：第一類是比較簡單的應用數據的可視化分析：人工智能除了能夠收集設備運行的各項數據（如溫度、轉速、能耗情況、生產力狀況等），并存儲數據以供二次分析，對生產線進行節(jié)能優(yōu)化，提前檢測出設備運行是否異常，同時提供降低能耗的措施。

第二類則是讓機器實現(xiàn)自我診斷。比如一條生產線突然發(fā)出故障報警，機器能夠自己進行診斷，找到哪里產生了問題，原因是什么，同時還能夠根據歷史維護的記錄或者維護標準，告訴我們如何解決故障，甚至讓機器自己解決問題、自我恢復。第三類通過人工智能技術實現(xiàn)預測性維護。要知道工業(yè)生產線或設備如果突然的宕機，那造成的損失是非常巨大的。所以我們通過人工智能技術讓機器在出現(xiàn)問題之前就感知到或者分析出可能出現(xiàn)的問題。比如工廠中的數控機床在運行一段時間后刀具就需要更換，通過分析歷史的運營數據，機器可以提前知道刀具會損壞的時間，從而提前準備好更換的配件，并安排在最近的一次維護時更換刀具。第四類提前采取措施，優(yōu)化運營，比如節(jié)能。在工業(yè)領域，對生產線進行節(jié)能優(yōu)化，通過對歷史運營數據、工廠排產情況，以及設備配置參數等等的分析，提前檢測出能耗的異常，并提供降低能耗的措施。

人工智能技術應用于工業(yè)界的幾個典型案例：（1）、代替肉眼檢查作業(yè)，實現(xiàn)制造檢查智能化和無人化例如工程巖體的分類，通過采用人工智能，把工程師的經驗轉化為深度學習算法，判斷的淮確率和人工判斷相當。還有汽車零部件廠商，通過採用深度學習算法，可以把人工的檢測經驗轉化為算法，從而實現(xiàn)無人化檢測。如藍眼科技為SMT生產所研發(fā)制造的SMT首件檢測儀FAI-600，可以替代傳統(tǒng)的首件檢測的人工環(huán)節(jié)，不僅僅可以節(jié)省人力，對產品的品質管控有著質的提升。（2）、大幅改善工業(yè)機器人的作業(yè)性能，提升制造流程的自動化和無人化工業(yè)上有許多需要分撿的作業(yè)，比如零件分撿，采用人工的話，速度緩慢且成本高，而且還需要提供適宜的工作溫度環(huán)境（夏天的空調，冬天的暖氣等），如果采用工業(yè)機器人的話，可以大幅減低成本，提高速度。如SMT自動接料機、全自動點料機等，均可以大幅度提高生產效率的只能設備（3）、工業(yè)機器人異常的提前檢知（感知），從而有效避免機器故障帶來的損失和影響例如：給工業(yè)機器人減速機和主軸，如果給它們配上傳感器，經過機器學習后，模型通過觀測到的波形，可以檢知到人很難感知到的細微的變化，并在工業(yè)機器人徹底故障的之前的數星期，就提出有效預警。實際的數據也表明人工智能會比人更早地預知到故障，從而降低損失。資訊報道：人工智能技術、機器人技術和數字化制造技術等技術相結合的智能制造技術將貫穿于設計、生產、管理和服務等制造業(yè)的各個環(huán)節(jié)，正催生智能制造業(yè)，引領新一輪制造業(yè)變革。這些技術將會讓制造業(yè)更具創(chuàng)造力、更加本地化和個性化，還能降低成本。